ThunderFat      2022-08-04     2022-08-04 1 Comment

在万豪刚开启动态兑换的时候，我们专门写文分析了动态兑换前后点数价值对比分析，采用的是今年（2022年）3月及4月的数据（动态兑换是3月底开始的）。当时得到了一个令人稍微有些惊讶的结论：从整个集团范围来看，万豪的点数价值反而上升了；不过很多热门酒店有大幅贬值，点数能换到极高价值的日期大幅下降。

现在也过去几个月了，我们也好奇现在万豪的点数价值有何变化。同时在4月底，万豪也给 Free Night 券加上了灵活兑换的能力：每张 FN 最多可以加点 15k 兑换单晚住宿。可以预见灵活兑换可以增加FN使用范围，具体增加了多少，我们也很好奇。

于是6月底我们又重新搜罗了一次数据，一是对比点数价值的变化，二是看看FN灵活兑换后有什么变化。

Contents

1. 万豪动态兑换简述

首先我们还是复习一下万豪动态兑换的信息，详细信息文首给的文章里面有，这里总结如下：

• 万豪已经抛弃了以前的兑换表，此后也不会有这类信息了。
• 2022年内，97%的酒店将被限制在以前该酒店对应的 [off-peak, peak] 范围内；剩下的3%的酒店兑换上限会超过以前的 peak 值，具体分为 5000, 10000, 20000, 30000 这四档（列表在这篇文章里有）。
• 有消息称从2023年起，以上限制也将被抛弃，会变成更彻底的动态兑换（具体细节未知）。
• 22年4月底开始，FN可以加价最多15k灵活兑换。

2. 积分价值对比

和上一篇文章一样，我们从以下几个方面看看万豪的积分价值：

• 单个酒店的积分平均价值
• 整体积分平均值及中位数
• 升值/贬值列表
• 高价值兑换的日期数

2.1. 酒店积分平均价值

首先看看按照单个酒店的积分价值做出来的酒店数量分布。下图是这次6月份的数据。

作为对比的是4月份刚开始动态兑换时的分布。

总体变化不大，稍有上升的样子。这需要整体的平均价值和中位数来佐证。

2.2. 整体平均价值和中位数

从整个集团来看，6月份的点数平均价值和中位数相比4月份都略有上升：

• 6月：mean = 0.83 cents/points; median = 0.80 cents/point
• 4月：mean = 0.82 cents/point; median = 0.79 cents/point

但是上升幅度不大。万豪集团的酒店大部分都在美国，积分价值上升可能会部分归功于近期的通货膨胀，但具体影响有多大，需要更详细的分析。

2.3. 升值/贬值列表

整体积分价值小幅上升，从下面这张图也能看到。这个是对比的同一家酒店在4月及6月的积分价值差异，然后做出的分布。绝大部分酒店没有变化，或者变化很小。

我们也统计了那些变化幅度最大的酒店（波动的绝对值大于 0.4c），以下是这次的结果。上次贬值最大的酒店基本可以预料到，就是那些预告中积分兑换上限会增加的酒店。这次感觉就比较分散，没有啥特别的共同点。（长白山喜来登两次都有超大幅贬值，不知是否数据有误）。

2.4. 高兑换价值日期数

同样的，我们统计了高价值兑换总日期数，可以看做是能否找到超爽兑换机会的一个参考。这里设定的标准是 1.5c ，2.0c 和 2.5c 三档。

• 6月份的数据：
  • 能换到 2.5c 及以上的总日期数：7734天
  • 能换到 2.0c-2.5c 的总日期数：11107天
  • 能换到 1.5c-2.0c 的总日期数：52080天
• 4月份的数据：
  • 能换到 2.5c 及以上的总日期数：7197天
  • 能换到 2.0c-2.5c 的总日期数：11182天
  • 能换到 1.5c-2.0c 的总日期数：49599天

对前一篇文章有印象的朋友应该记得，这组数据里4月前后变化最大的是2.5c那一档。4月份相比3月份减少了大约 18%，这次这一档回来一些，回升大约 7.5%，当然依旧大幅少于之前的数字8787。剩下两档无论是4月 vs 3月，还是6月 vs 4月，差别都不大。

3. FN灵活兑换的影响

这次数据搜罗后我们想看的另一大变化就是，FN添加15k灵活兑换的功能后，对我们有什么影响。比如一个酒店单晚需要40k，以前这一晚就无法用35k FN换到，现在可以用35k FN再额外加5k点换到。毫无疑问FN能用掉的日期数会大幅上升，具体有多少，我们来看数据。

目前 Marriott Bonvoy 系统中最广泛存在的应该是 35k FN 以及 50k FN，来源的主力应该是联名信用卡（参考此文）。所以这次我们主要关心这两种 FN。数据仅采用这次获得的6月份的数据。

先做了个最直接粗暴的统计，这类FN可兑换的总天数（也就是有多少个房晚，需求的点数小于等于这类FN上限），先看看没有 points top-off 时：

• 35k FN：一共 2126412 晚
• 50k FN：一共 2363202 晚

加上 15k top-off 之后：

• 35k FN：一共 2363202 晚，增加 11.14%
• 50k FN：一共 2477522 晚，增加 4.84%

乍一看好像变化不大的样子。但实际上应该注意到，50k FN这里和35k FN有重叠，某晚可以被35k券换到时，肯定也被统计到50k里面了。把这部分重叠的从50k券的数据里剔除掉，单看只有 50k FN 能换到的日期数：

• 没有 top-off 时：236790
• 有 15k top-off 时：351110

后者比前者多了整整 48.28%！增加 top off 功能对 50k FN 可用性的影响是巨大的！

当然，这里我们忽略了很重要的一点，房价。如果一个酒店单晚只要 $50，我想正常情况下没有人会想用 35k FN 去换吧。因此我们需要把FN的成本考虑进来，这里采用最简单的标准，35k FN 大部分来自于 $95 年费的信用卡，就当它成本是 $95（但如果还有一些 FN 是来自开卡奖励等途径，这里先忽略）；50k FN 大部分来自 Amex Marriott Brilliant 卡，年费 $450，扣掉 $300 报销还剩 $150，就姑且当它的成本是 $150。以下是单晚房价 >= FN成本的统计：

• 35k FN：1913492
• 50k FN：1241477

然后考虑 top off 功能的影响。这里有一个问题：增添的点数不是免费的，我们也需要考虑成本。因此要对比的是房价 vs FN + 点数价值，能达到什么程度大家会考虑兑换。这个标准那就五花八门了，这里先采用一个很简单的算法，FN 采用成本价，点数成本价就按照这次统计出来的平均价计算。也就是说当：房价 >= FN成本 + 需要添加的点数 * 0.82c/p 时，姑且认为这是一个划算的兑换，以此来统计考虑 top-off 后会多出来多少能额外兑换的天数，以下是我们的结果：

• 35k FN：218066，是上面数据的 11.4%
• 50k FN：104236，是上面数据的 8.4%

增加不多。不过 50k FN 的数据这里没有剔除和 35k 重合的部分，剔除后应该会有所上升。

总的来说，增加 top-off 功能后，FN 可用性有不错的提升，按价值来看，两者可用性大约上升 10%。

4. 总结

我们对比了动态兑换已经开始之后的4月和6月点数价值数据，总体来说变化不大，积分价值有小幅上升。万豪从4月底起，给FN新增了灵活添加点数兑换的功能，以我们采用的粗略的标准来看，35k FN和50k FN可用性有差不多10%的提升。

其实目前这些数据，应该能做到的分析还有很多，我们只是做了一些很简单直接的分析，以后有机会希望能给一些更详细的结果，大家有什么建议或者想法，欢迎在评论区分享。

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